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SEO数据分析的几个要点

编辑 : 点瑞网络  日期:2019-10-15 17:30:18

  如果你长期从事SEO这个职业,你会发现有的时候,制定相关的优化策略,并不是一件非常困难的事情,它基本上都具有固定的套路,对于专业的SEO人员,难点在数据的敏感度上。


  很少有SEO人员在建站初期特别关注数据分析,而实际上,合理利用相关的数据分析方法,对站点每一项指标进行审查,显得个格外重要。


  那么,SEO人员做数据分析,到底有哪些要点?

SEO数据分析的几个要点

  根据以往对SEO数据监控的经历,工程师将通过如下内容,阐述关于SEO相关的数据分析方法要点:


  1、内容:数量与质量


  持续的做网站内容更新,实际上是一个相对具有挑战性的工作,在以往针对每个网站内容做数据分析的时候,我们惊奇的发现,伪原创内容,几乎站大量网站70%以上的内容,而这里并非包括100%的采集。


  早期:我们通常审查特定关键词TOP50的内容,进行逐一匹配,对比,如果一篇内容中,2-3段文字,在搜索结果中,多篇文章存在,我们简单判断其具有伪原创特性。


  现在:判断内容质量非常容易,你只要匹配熊掌ID,就可以根据原创标签,进行基础性判断。


  而我们通常建议以个网站原创的比率尽量控制在55%-60%,而即使是伪原创,最好标准对方的目标URL,而这里给出的建议是,尽量参考去具有一定权威度的站点。


  2、排名:位置与点击率


  对于网站排名而言,针对不同的SEO人员,具有不同的数据分析策略,比如:有的侧重于统计排名TOP1的关键词,并且集中优化这部分内容。


  而从SEO长期的发展而言,我们更倾向性的统计平均排名与平均点击率,它反应站点整站内容基于搜索引擎的质量度。


  通常,我们会采用如下数据分析方法:


  ①根据不同关键词搜索文档数量级别,统计分段式平均排名,它有利于制定优先排名策略。


  ②根据关键词检索量的级别,统计点击率,从而更加精准的测算ROI与商业转化率。


  3、链接:总量与相关性


  对于外链优化而言,精准统计外链数量,是一个相对困难的问题,通常我们会利用如下数据分析方法,进行测算:


  ①多平台的站长管理工具,同步导出一个站点的外链数量(想要外链总量精准,就需要多花钱)


  ②而针对外链内容相关性,我们重点统计外链主域链接量占60%以上的独立域名。如果其中40%以上的域名是非相关性内容,我们就认定外链主域与站内内容是弱相关。


  而实际上,这个地方略矛盾,网站排名对于链接而言,高度相关在乎质量,而弱相关在乎数量。


  结语:


  对于SEO网站建设而言,我们要善于分析数据的特性对排名与转化的影响,这样才能够进一步制定相关优化策略,而上述内容,只是一小部分,仅供参考。


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