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网站数据分析优化的指标和方法,让企业推广更简单

编辑 : 点瑞网络  日期:2019-10-10 16:07:28

想要做好seo网站优化,就必须对网站数据进行分析,只有充分了解如何翻新网站数据,就能将seo网站优化变成可控性,对任何类型的网站都能上手,并且最终达到网站推广的效果,那么,网站优化数据分析哪几项呢?分析网站数据的方法有哪些呢?下面我们就为大家做详情介绍:

一、网站优化数据分析指标

1、关键词数据分析

这个主要体现在网站的核心关键词,长尾关键词和一些热搜关键词等。这些词可以通过用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。另外关键词数据分析还包括:关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布局、关键词排名预测等等。

2、网站架构分析

一个好的网站结构符合搜索引擎的爬虫喜好则有利于SEO优化。网站架构分析包括:剔除网站架构不良设计、实现树状目录结构、网站导航与链接优化,网站设计的语言最好采好DIV+CSS样式,代码精简而有层次。

3、网站收录数据分析

分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况,对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作,通过数据分析可以预控网站出现意外情况,如:网站收录数据为100条,突然网站内容降低为1条。通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。

4、网站内外链收录,以及死链提交数据分析

对于SEO工作大家都是内外部链接的工作需要稳定增长,网站内外链的突然增加或减少对站点影响很大。当然除了日常操作的内外部链接情况,我们还要监控网站的当天收录的链接情况。还有死链一定要定时向百度提交,以免对网站造成不可预计的影响。

5、网站外链质量分析

对于外部链接的质量分析,外链的内容一定要完整权威,一个高质量的外链对网站的好处是非常大的。对于SEO工作我们日常实施中需要新建外链资源,同时又没有资源的时候,可以去参考一些竞争对手的网站的外链,从中获取你没有的优质资源。

6、网站流量及数据分析

每天记录下网站的收录量,外链数,PV,IP,跳出率,访客数,PR值,百度权重等数据,尤其是跳出率,如果很高的话,要及时查找原因。自己的网站打开速度不行,还是服务器有问题,然后解决问题。通过关键词流量的分析,监控到哪些词获得高流量,对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案。

7、网站目录及页面分析

页面分析包括:受访页面,受访域名,入口页面,页面点击图,页面上下游等以上三条数据都可以在百度统计里看到。SEO不止是让网站首页在搜索引擎有好的排名,更重要的是让网站的每个页面都带来流量,长尾关键词采用内页优化。

8、网站日志分析

页面分析包括:受访页面,受访域名,入口页面,页面点击图,页面上下游等以上三条数据都可以在百度统计里看到。SEO不止是让网站首页在搜索引擎有好的排名,更重要的是让网站的每个页面都带来流量,长尾关键词采用内页优化。

9、竞争对手分析

我们在优化自己网站的同时,也要注意竞争对手的网站动态,分析竞争对手的网站也是十分必要的,就像兵法中说的:知已知彼,方能百战不殆。同样SEO优化工作流程中也需要加上竞争对手网站的优化情况分析,而且还要经常性关注竞争对手的动态。这样避免让自己离对手的距离越来越远。

二、网站优化数据分析的方法

1、网站的流量分析

(1)流量质量分析:流量对于每个网站来说都很重要,但流量并不是越多越好,我们应该更加看重流量的质量,换句话说就是流量可以为我们带来多少收入。

A、第一象限流量(质高量高):这是网站的核心流量,对于这部分流量保持即可,建议降低获取流量的成本;

B、第二象限流量(质高量低):这部分流量是网站的忠诚用户,它们有很高的质,但数量较少。建议提高这部分流量的数量;

C、第三象限流量(质低量低):这部分流量质和量都比较低,同时获取的成本也比较高,但这部分流量却不能直接砍掉,因为访问者的决策流程中会使用不同的查询方式对信息和产品进行查询,对比并作出决策,所以这部分流量是辅助决策的。

D、第四象限流量(质低量高):对于这部分流量需要提高质,可以采取细分的方法(下文会详细讲述)。

(2)流量多维度细分:细分是指通过不同维度对指标进行分割,查看同一个指标在不同维度下的表现,进而找出有问题的那部分指标,对这部分指标进行优化。

(3)流量重合度分析:访问者在整个购买过程中会穿梭于多个不同的流量渠道,他们使用不同的查询方式对信息和商品进行查询,对比并作出决策。并且越是价值高的商品,访问者需要的信息越多,决策时间越长。

2、网站的内容分析

(1)导航类页面:访问者从导航类页面(首页)进入,在还没有看到内容类页面(详情页)之前从导航类页面(列表页)离开网站。因此,我们需要分析导航类页面(列表页)造成访问者中途离开的原因。

(2)内容类页面:访问者从导航类页面(首页或列表页)进入网站,从内容类页面(详情页)返回到导航类页面(首页)。我们也应该分析内容页最初的设计,并考虑在内容页面提供交叉的信息推荐。

(3)页面质量分析:判断一个页面的质量的好坏,对于导航类页面来说,最简单的方法是检查访问者从这个页面到下一个页面的分流情况。

3、网站的转化分析

(1)转化过程中的阻力与流失:转化的阻力是造成访问者流失的主要原因之一,这里的阻力包括错误的设计和错误的引导。错误的设计包括访问者在转化过程中找不到下一步操作的按钮,无法确认订单信息,或无法完成支付等。

(2)访问者的迷失:造成迷失的主要原因是转化流量设计不合理。访问者得不到需要的信息,并且不能根据现有的信息作出决策。

以上就是针对“网站数据分析优化的指标和方法,让企业推广更简单”的相关内容介绍,seo网站优化数据分析是非常重要的,希望大家通过对以上的内容的阅读,能真正掌握网站数据分析的技巧和方法。

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